Problematic Short Video Use and Anxiety in Chinese University Students: A Mediation Analysis of Leisure Boredom
Notice bibliographique
Résumé
This study aims to explore the relationship between problematic short video use and anxiety among university students, as well as the mediating role of leisure boredom in this association. A questionnaire survey was conducted to collect data. Instruments included a self-developed demographic questionnaire, the Problematic Short Video Use Scale for College Students, the Leisure Boredom Scale, and an anxiety questionnaire. Among the 442 questionnaires collected, those with abnormal response times or patterned answering were excluded, resulting in 413 valid responses, yielding a valid response rate of 93.439%. SPSS software was used to organize and analyze the data, and the results showed that: (1) Problematic short video (PSV) use significantly and positively predicted students' levels of anxiety; (2) PSV use significantly and positively predicted levels of leisure boredom; (3) Leisure boredom significantly and positively predicted anxiety; and (4) Leisure boredom played a significant mediating role in the relationship between problematic short video use and anxiety. Specifically, problematic short video use increased feelings of leisure boredom, which in turn heightened anxiety levels. The mediating effect accounted for 59.15% of the total effect. These findings highlight the importance of addressing university students' short video use behaviors and their potential negative impact on leisure experiences, in order to reduce mental health risks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».