Alterations to cellular metabolism are linked to multiple natural parasite infections across populations of a freshwater fish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Exposure to environmental stressors can induce physiological responses in organisms, which can lead to population-level differences in physiological traits. However, the mechanisms underlying these responses both within individuals and among populations are often unknown. Parasite infections, in particular, are important biotic stressors that can induce a range of effects in hosts, including altered whole-organism metabolism. However, few studies have explored sub-cellular alterations to metabolic performance across both an individual infection gradient and population-level differences in infection prevalence. We compared mitochondrial enzyme activities across five distinct populations of pumpkinseed sunfish ( Lepomis gibbosus ) differing in the prevalence of cestode and trematode parasites. Overall, we found that enzymes from the OXPHOS pathway (cytochrome c oxidase, NADH dehydrogenase and coenzyme Q : cytochrome c oxidoreductase), the anaerobic pathway (lactate dehydrogenase), the TCA cycle (citrate synthase) and lipid metabolism (carnitine palmitoyl transferase) were positively correlated with parasite density with trends depending on the organ, parasite species and host population studied. Our results suggest complex and nuanced relationships among infections and host physiological performance and provide strong evidence of parasite-induced alterations to mitochondrial metabolism which may explain previously reported whole-organism responses to infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».