Challenges and opportunities of universal culture-based Group B streptococcus screening in Hong Kong -- a retrospective cross-sectional study
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate gaps in universal Group B Streptococcus (GBS) screening and intrapartum antibiotic prophylaxis (IAP) in Hong Kong after its 2012 implementation, which reduced early-onset GBS disease (EOGBSD) incidence from 1.03 to 0.26 per 1000 live births. Design: Retrospective cross-sectional study. Setting: Eight Hospital Authority obstetric units and thirty-one Department of Health Maternal Child Health Centers (MCHCs), Hong Kong. Population: EOGBSD cases (2012–2022) and their mothers. Methods: Cases were electronically identified; maternal and neonatal records were reviewed for screening adherence, IAP administration, and delivery timing. Main Outcome Measures: EOGBSD incidence, screening gaps (missed tests, delayed results, prolonged screening-to-delivery intervals), and IAP compliance. Results: Among 72 EOGBSD cases, 53 eligible mothers were analyzed: 3 missed screening, 8 lacked results at delivery, and 7 delivered >5 weeks post-screening. Of 17 preterm deliveries, 41% (n=7) received no IAP due to precipitous labor (n=3), prelabor cesarean (n=3), or birth before arrival (n=1). Six neonatal deaths occurred. Conclusions: Despite successful EOGBSD reduction, critical gaps persist, including missed screenings, results unavailable at delivery, and deliveries beyond the 5-week screening validity window. Revising local protocols to address prolonged screening-to-delivery intervals and standardizing management for mothers with unknown GBS status could further reduce EOGBSD. Increased awareness and optimized workflows for preterm deliveries are needed. Keywords: Streptococcus agalactiae ; Pregnancy; Antibiotic prophylaxis; Prenatal screening; Neonatal sepsis
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».