Epigenetic Changes Related to Hypertension in Asian Adults: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Elevated high blood pressure is controlled by complicated, little-understood genetic and epigenetic pathways that are influenced by both heritable and environmental variables. Many adult systolic and diastolic blood pressure-related genomic loci have been identified through previous genome-wide association studies (GWAS); meanwhile, studies specifically on Asian adult populations have not been done. This study aims to comprehensively assess and summarize any gene changes that have been studied and see whether there is a possible influence between epigenetic changes and hypertension in Asian adults. Methods: This evidence-based analysis is based on the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020 statement and has been registered in PROSPERO under registration number [CRD42024622261]. The data were processed qualitatively to assess the risk of bias using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) and Agency for Health Research and Quality (AHRQ) standards as the threshold. Our study in particular shows that epigenetic modifications may play a role in hypertension, particularly in Asian individuals. Results: A total of 28 studies were selected for qualitative evaluation. In the adult Asian population, 26 publications (92.8%) reported a relationship between blood pressure and epigenetics. Every study describes a distinct gene or location associated with hypo- or hypermethylation. Elevated systolic and diastolic blood pressure was linked to variations of several single-nucleotide polymorphisms (SNPs), cytosine phosphate guanines (CPGs), and other monogenic genes. Conclusion: CRD42024622261.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».