Epigenetic Changes Related to Hypertension in Asian Adults: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Elevated high blood pressure is controlled by complicated, little-understood genetic and epigenetic pathways that are influenced by both heritable and environmental variables. Many adult systolic and diastolic blood pressure-related genomic loci have been identified through previous genome-wide association studies (GWAS); meanwhile, studies specifically on Asian adult populations have not been done. This study aims to comprehensively assess and summarize any gene changes that have been studied and see whether there is a possible influence between epigenetic changes and hypertension in Asian adults. Methods: This evidence-based analysis is based on the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020 statement and has been registered in PROSPERO under registration number [CRD42024622261]. The data were processed qualitatively to assess the risk of bias using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) and Agency for Health Research and Quality (AHRQ) standards as the threshold. Our study in particular shows that epigenetic modifications may play a role in hypertension, particularly in Asian individuals. Results: A total of 28 studies were selected for qualitative evaluation. In the adult Asian population, 26 publications (92.8%) reported a relationship between blood pressure and epigenetics. Every study describes a distinct gene or location associated with hypo- or hypermethylation. Elevated systolic and diastolic blood pressure was linked to variations of several single-nucleotide polymorphisms (SNPs), cytosine phosphate guanines (CPGs), and other monogenic genes. Conclusion: CRD42024622261.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».