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Enregistrement W4410322637 · doi:10.1017/irn.2024.27

“What Sāz Did We Go to War with?” Musical Representation and the Possibility of a Persian Musical Modernity

2025· article· en· W4410322637 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIranian Studies · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIslamic Studies and History
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMusicalModernityPersianRepresentation (politics)LiteratureArtHistoryLinguisticsPhilosophyPolitical scienceEpistemologyLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The works of prominent contemporary Iranian composers Hossein Alīzādeh and Parvīz Meshkātīān demonstrate a novel approach to the text-music relationship, characterized by a new understanding of the interaction between music's internal syntax and structure and the external world. This innovative approach, which can be described as “musical realism,” strives to represent textual meanings through musical gestures, particularly within the tasnīf genre, a metrical, pre-composed song with a pre-determined way of accompaniment, which developed over the past century. 1 This approach, emerging primarily in contemporary compositions, is exemplified by the above two composers, who illustrate textual meaning through the intricate utilization of innovative treatments of modes, rhythm, melody, and texture relying on the potentials of the core of Persian musical tradition, the radīf – a collection of traditional Iranian melodic figures passed down orally through generations and serving as the foundational framework for improvisation and composition. 2 By examining select instances from these composers’ works, I highlight the growing emphasis on a realist music-text relationship and its interplay with both the inner structures of Persian classical music and the broader context of Iran's modern position in the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,097
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle