Introduction: Cultural Crossroads and Medical Learning in the Medieval North Atlantic World
Notice bibliographique
Résumé
Cultural Crossroads and Medical Learning in the Medieval North Atlantic WorldThis volume explores aspects of medicine and medical ideas in the medieval North Atlantic world, focusing primarily on vernacular texts and traditions from Ireland, England, Wales, and Scandinavia across a chronological range that spans the early to late Middle Ages.On the one hand, the book is a collective effort on the part of scholars of medieval medicine and related fields to respond to a wealth of recent scholarship on the transmission and translation of texts from various genres -particularly historical and literary ones -across the frequently shifting linguistic, political, and national boundaries that have shaped this archipelagic region throughout its history. 1 The volume also seeks to transcend disciplinary boundaries within the field of medieval medicine itself, however, by recognizing that there is much to be gained from fostering dialogue among scholars working on medical texts or themes in the various linguistic traditions of the Insular world.In the area of medieval medicine, where the focus of so much valuable work has often been directed further south towards Mediterranean Europe and the medieval Islamicate cultures of Spain, North Africa and the Near 1 Some notable recent examples include Allport and others, eds, Networks in the Medieval North; Brady, The Origin Legends; Busby, French in Medieval Ireland; Byrne and Flood, eds, Crossing Borders; Edmonds, Gaelic Influence; Eriksen
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,045 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».