The Association of Psoriasis With Sleep Disorders in a Diverse National Cohort
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Higher prevalence of sleep disorders is seen in persons with psoriasis (PsO). However, the extent to which sleep conditions are linked to PsO severity, particularly across diverse populations, remains unknown. Bridging this knowledge gap is vital for developing comprehensive, equitable and personalized care strategies. Objectives We aimed to quantify the extent to which psoriasis severity correlates with the risk of developing specific sleep disorders, and to identify how these associations vary by racial/ethnic group, using robust covariate adjustments. Methods Health records for 7743 adults with psoriasis were obtained from the All of Us sample—an NIH database initiative that oversamples underrepresented populations. Cases were selectively matched 1:4 to age‐, sex‐, and race/ethnicity‐matched controls, and differences were interrogated by multivariable regression. Results Mild PsO was significantly associated with restless leg syndrome, insomnia and obstructive sleep apnoea after adjusting for sociodemographic variables and comorbidities. Moderate‐to‐severe PsO demonstrated greater magnitudes of association. We additionally observed a magnified sleep disorder risk in non‐White patients, particularly for insomnia and OSA. Conclusions Both mild and moderate‐to‐severe psoriasis is significantly associated with an increased risk of sleep disorders, with notable variations across different racial/ethnic groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».