The Association of OLFM4 with the Progression and Cisplatin Resistance of Head and Neck Squamous Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC) is a highly prevalent malignant tumor globally with a poor prognosis. Despite continuous advancements in treatment modalities, the molecular mechanisms underlying its progression and chemotherapy resistance remain unclear. In previous studies, cisplatin drug induction was performed on HNSCC patient-derived tumor organoids (HNSCC-PDOs), successfully establishing a cisplatin-resistant organoid model (HNSCC-PDOcisR). This study conducted RNA sequencing on cisplatin-resistant HNSCC-PDOcisR and their parental PDOs. Bioinformatic analysis revealed that the oncoprotein olfactomedin 4 (OLFM4) was significantly upregulated in the drug-resistant model. Combined analysis of TCGA and CPTAC databases demonstrated that OLFM4 expression correlates with poor clinical prognosis in HNSCC. In vitro cellular experiments verified that OLFM4 overexpression significantly enhanced HNSCC cell proliferation, migration, and invasion capabilities (p < 0.05), while OLFM4 knockdown inhibited these phenotypes. Additionally, OLFM4 was found to mediate cisplatin resistance by regulating levels of reactive oxygen species (ROS), malondialdehyde (MDA), and ferrous ions (Fe2⁺), suppressing cisplatin-induced oxidative stress and ferroptosis while maintaining mitochondrial membrane potential. This study confirms that OLFM4 enhances tumor cell proliferation, migration, and resistance to cisplatin-induced cell death, thereby promoting HNSCC progression. These findings suggest OLFM4 may serve as a prognostic biomarker for HNSCC and a potential therapeutic target to reverse cisplatin resistance in HNSCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».