MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4410325400 · doi:10.1186/s12889-025-22479-9

Portfolio diet and LDL-C in a young, multiethnic cohort: cross-sectional analyses with cumulative exposure modeling

2025· article· en· W4410325400 sur OpenAlexafffundabout
Victoria Chen, Laura Chiavaroli, Andrea J. Glenn, Meaghan E Kavanagh, Tara Zeitoun, Seyed Mohammad Mahdavi, Cyril W.C. Kendall, David J.A. Jenkins, Ahmed El‐Sohemy, John L. Sievenpiper

Notice bibliographique

RevueBMC Public Health · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutritional Studies and Diet
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of SaskatchewanSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesBanting and Best Diabetes Centre, University of TorontoCanadian Institutes of Health ResearchPhysicians' Services Incorporated FoundationGovernment of CanadaUniversity of TorontoCanadian Nutrition SocietyCanadian Diabetes Association
Mots-clésMedicineConfoundingCross-sectional studyDemographyInternal medicineCohortCohort studyBiostatisticsEpidemiologyPopulationEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The Portfolio Diet is a plant-based dietary pattern of cholesterol-lowering foods that has demonstrated clinically meaningful reductions in low-density lipoprotein cholesterol (LDL-C) and other cardiovascular risk factors. However, the Portfolio Diet has not been assessed in an ethnoculturally diverse population of young adults. Objective To examine the association of the Portfolio Diet Score (PDS) with LDL-C and other established cardiovascular risk factors in a young adult population. Methods This cross-sectional analysis included 1,507 men and women (mean age, 23 ± 3 years) of diverse ethnocultural backgrounds from the Toronto Nutrigenomics and Health Study. Diet was assessed by a validated Toronto-modified Harvard 196-item food frequency questionnaire with adherence to the Portfolio Diet measured using the Portfolio Diet Score. Data were analyzed using multiple linear regressions with adjustment for potential confounders. Modeling analyses related LDL-C levels according to absolute adherence to the Portfolio Diet with cumulative LDL-C and onset of rising cardiovascular risk by age. Results Participants were Caucasian (49%), East Asian (34%), South Asian (11%), or other (7%) with a mean LDL-C of 2.3 ± 0.7mmol/L. A 1-point higher PDS and higher PDS tertiles were associated with lower LDL-C (ß [95% CI] per 1-point: -0.009mmol/L [-0.016, -0.002], P = 0.013; P trend across tertiles =0.040), non-HDL-C (-0.010mmol/L [-0.018, -0.002], P = 0.014; P trend =0.028), total cholesterol (-0.011mmol/L [-0.019, -0.003], P = 0.011; P trend =0.038), systolic blood pressure (-0.150mmHg [-0.250, -0.050], P = 0.003; P trend <0.001) and diastolic blood pressure (-0.133mmHg [-0.219, -0.046], P = 0.003; P trend <0.001). Higher PDS tertiles were associated with lower triglycerides (P trend =0.039). A 1-point higher PDS was also associated with lower BMI (-0.038 kg/m 2 [-0.071, -0.004], P = 0.026), waist circumference (-0.092cm [-0.171, -0.013], P = 0.022), body weight (-0.124 kg [-0.229, -0.019], P = 0.021) and FMI (-0.019 kg/m 2 [-0.037, -0.001], P =0.039). There was no association with HDL-C, CRP, or fasting glucose. Modeling analyses suggest that compared to low adherence, 50% and 100% adherence to the Portfolio Diet may delay the onset of rising cardiovascular risk by an estimated 6 and 13 years, respectively. Conclusions Among young adults, the PDS was inversely associated with LDL-C and several other established cardiovascular risk factors. Early adherence to the Portfolio Diet may limit lifetime exposure to LDL-C and could delay the age at which cardiovascular events begin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,111

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Public Health→Même sujetNutritional Studies and Diet→Travaux en français237 207→