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Enregistrement W4410325440 · doi:10.1038/s42255-025-01296-9

Towards a consensus atlas of human and mouse adipose tissue at single-cell resolution

2025· review· en· W4410325440 sur OpenAlex
Anne Loft, Margo P. Emont, Ada Weinstock, Adeline Divoux, Adhideb Ghosh, Allon Wagner, Ann V. Hertzel, Babukrishna Maniyadath, Bart Deplancke, Boxiang Liu, Camilla Schéele, Carey N. Lumeng, Changhai Ding, Chenkai Ma, Christian Wolfrum, Clarissa Strieder‐Barboza, Congru Li, Danh D. Truong, David Bernlohr, Elisabet Stener‐Victorin, Erin E. Kershaw, Esti Yeger‐Lotem, Farnaz Shamsi, Xiaoyan Hui, Henrique Camara, Jiawei Zhong, Joanna Kalucka, Joseph A. Ludwig, Julie A. Semon, Jutta Jalkanen, Katie L. Whytock, Kyle Dumont, Lauren M. Sparks, Lindsey A. Muir, Lingzhao Fang, Lucas Massier, Luís R. Saraiva, Marc Beyer, Marc G. Jeschke, Marcelo A. Mori, Mariana Boroni, Martin J. Walsh, Mary‐Elizabeth Patti, Matthew D. Lynes, Matthias Blüher, Mikael Rydén, Natnael Hamda, Nicole L. Solimini, Niklas Mejhert, Peng Gao, Rana K. Gupta, Rinki Murphy, Saeed Pirouzpanah, Silvia Corvera, Su’an Tang, Swapan K. Das, Søren Fisker Schmidt, Tao Zhang, Theodore M. Nelson, Timothy E. O’Sullivan, Vissarion Efthymiou, Wenjing Wang, Yihan Tong, Yu‐Hua Tseng, Susanne Mandrup, Evan D. Rosen

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueNature Metabolism · 2025
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesLundbeckfondenDanmarks GrundforskningsfondNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesFoundation for the National Institutes of Health
Mots-clésAtlas (anatomy)Adipose tissueResolution (logic)BiologyComputational biologyComputer scienceAnatomyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,952
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle