Indigenous Peoples’ responses to evacuation for birth in Ontario: conceptualizing risk through an Indigenous midwifery-led approach
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Currently, pregnant Indigenous Peoples living in remote, rural, and northern Indigenous communities in Canada are subjected to evacuation birth policy, whereby they are evacuated out of their community to large, urban hospitals to give birth. Evacuation for birth is assumed to decrease biomedical risk because people are birthing in hospitals. In Canadian health systems, evaluating and mitigating biomedical risk has become a standard in health decision-making but this framework disregards Indigenous ontologies and epistemologies that guide Indigenous people in their evaluation of health risk. In this study, we sought to understand how pregnant Indigenous people in Ontario conceptualise health and risk. METHODS: We collected data through semi-structured interviews with 43 participants who have been evacuated for birth or are kin of an evacuee who live in Ontario, Canada. RESULTS: Risks associated with evacuation for birth were conceptualised by participants in a wholistic manner based on principles of self-determination. Participants identified multiple risks that shaped their overall assessment of health risk when facing evacuation for birth including the risk of being separated from kin, confronting a lack of health services, and experiencing discrimination. As participants spoke about risk, they reimagined perinatal care to mitigate these risks, which requires bringing birth back to Indigenous communities through Indigenous midwifery. CONCLUSIONS: We outline actions to limit the practice of evacuation for birth, support the return of birth to Indigenous communities, and expand understandings of risk within policy and clinical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,015 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».