Beyond the edge: Environmental characteristics of northwestern Eurasian primary forests contrast with surrounding areas
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The area of primary boreal forest continues to decline due to anthropogenic disturbance, often targeting forests that provide the highest economic returns. This selective use of forests raises the question of whether the remaining primary forests occur within a subset of the environmental conditions present in their region of occurrence. We investigated whether and how the environmental conditions of primary boreal forests in Finland and northwestern Russia (Arkhangelsk, Karelia, Komi, and Murmansk) differ from those of their surrounding forests. To do this, we randomly selected 50 primary forests from each region and used openly available spatial data to quantify a set of variables describing topography, land cover, and accessibility for these primary forests and their surrounding forests. The remnant primary forests had different environmental characteristics compared with the surrounding forests in each study region. In terms of topography, the primary forests had either a higher absolute elevation or a higher topographic position than the surrounding forests. In Finland, the distance to rivers was also significantly higher in primary forests than in surrounding forests. The proportion of wetlands was high in the primary forests of Finland and Karelia, suggesting a high proportion of primary forests on organic soils. For all variables, the magnitude and occasionally even the direction of the difference between primary and surrounding forests varied between regions. In Finland and European Russia, the distribution of the remnant primary forests does not represent the full environmental variability present in their region of occurrence. This suggests that these forests do not only occur “high and far,” but within a subset of the environmental conditions present in these high and far regions. From a conservation perspective, primary forest attributes should be restored regionally, taking into account the diversity of environmental conditions that exist within the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».