MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410327634 · doi:10.1016/j.physbeh.2025.114947

Circadian responses to non-photic treatments in BTBR mice

2025· article· en· W4410327634 sur OpenAlexafffund
Jhenkruthi Vijaya Shankara, Katelyn G. Horsley, Naila F. Jamani, Zhi A. Robinson, Michael C. Antle

Notice bibliographique

RevuePhysiology & Behavior · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueCircadian rhythm and melatonin
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCircadian rhythmPhotic zonePhotic StimulationPsychologyNeuroscienceBiologyVisual perceptionPerception

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The BTBR T+ Itpr3tf/J mouse (BTBR) differs from C57BL/6 mice in various circadian parameters, including freerunning period (FRP), circadian responses to light, and prominent circadian responses to scheduled feeding. The circadian system is also sensitive to a host of non-photic cues, which can modify and reset freerunning rhythms as well as modulate responses to other zeitgebers such as light. Here we examine how the BTBR mouse responds to various non-photic treatments. Because activity levels can modulate the FRP, we first examined if the shorter FRP of BTBR mice resulted from their higher activity levels. While overall activity was lower when housed without a running wheel, this did not significantly alter their FRP. When housed in constant light, exposure to a 6 h dark pulse improved the quality of the locomotor rhythms for both BTBR and C57 mice. BTBR mice had significantly smaller phase shifts to midday treatments with either a 3 h sleep deprivation procedure or an injection of the serotonin 1A/7 receptor agonist (±) 8-OH-DPAT than did the comparison C57BL/6J strain. However, BTBR mice did exhibit larger responses to midday refeeding pulses following 18 h food deprivation. Their unique circadian phenotype, particularly their short FRP, makes them a useful model for examining circadian responses in mice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,620
Score d'incertitude au seuil0,760

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysiology & BehaviorMême sujetCircadian rhythm and melatoninTravaux en français237 207