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Enregistrement W4410327983 · doi:10.5539/jel.v14n5p174

Program to Enhance Innovative Leadership of Principals of Primary School: Analysis of Chinese HS Area Primary School

2025· article· en· W4410327983 sur OpenAlexvenueno aff
Pacharawit Chansirisira

Notice bibliographique

RevueJournal of Education and Learning · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTechnology-Enhanced Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMahasarakham University
Mots-clésPsychologyMathematics educationPedagogyInstructional leadershipSchool administrationEducational leadershipPrimary (astronomy)Medical educationMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research aimed to investigate the components and indicators of innovative leadership of principals of primary school, to explore the current state and desire state of enhance innovative leadership of principals of primary school. And to design a program and its evaluation program to enhance innovative leadership of principals of primary school in HS Area. The research was divided into 3 phases. 1) was to investigate the components and indicators of innovative leadership and 5 experts evaluated the component 2) was to study of both current state and desired state and needs for enhance innovative leadership of principals of primary school. 3) was to create the program and evaluate among 5 experts. The research tools were questionnaire, evaluation form, interview form. The statistics used were percentage, average, standard deviation, and analysis of Priority Needs Index (PNI modified). The results were found that 1) The components and indicators of innovative leadership of principals of primary school includes 5 components 10 indicators and experts evaluated it is appropriate at the highest level. 2) The current state of the innovative leadership of principals of primary school was in low level while the desire state was in high level. And 3) The program to enhance innovative leadership of principals of primary school in HS Area includes 5 module: 1) Perceived foresight ability, 2) Organizational planning ability, 3) Accurate judgment ability, 4) Calling power ability and 5) Revolutionary executive ability. It’s includes 50 hours for the program’s development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,409
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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