Neurophysiology of Atypical Parkinsonian Syndromes: A Study Group Position Paper
Notice bibliographique
Résumé
Atypical parkinsonian syndromes (APs) are characterized by parkinsonian features combined with additional motor and non-motor signs and symptoms. Neurophysiological studies have contributed to clarifying differences and similarities between APs and idiopathic Parkinson's disease (PD) and to unravel specific pathophysiological features of APs. A comprehensive and updated evaluation of the potential clinical utility of the available neurophysiological tools in APs is, however, currently needed. The Neurophysiology Study Group of the International Parkinson and Movement Disorder Society reviewed previously published neurophysiological studies including those based on electromyography, electroencephalography, and evoked potentials, transcranial magnetic stimulation and kinematics, in most relevant APs, including progressive supranuclear palsy, multiple system atrophy, corticobasal syndrome, Lewy body dementia, fronto-temporal dementia, vascular parkinsonism, normal pressure hydrocephalus, and drug-induced parkinsonism. Following a critical narrative review of all the available information for each AP, the study group examined the most relevant pathophysiological advances achieved in the field owing to the application of specific neurophysiological tools. Furthermore, the review includes statements regarding the potential role in a research context (ie, pathophysiological investigation) as well as in the clinical setting (ie, clinical utility) of each neurophysiological technique, through an estimation of the corresponding levels of evidence, based on the Grading of Recommendations, Assessment, Development, and Evaluation (GRADE) system. Finally, an example of a possible stepwise approach based on the sequential application of specific neurophysiological techniques for better supporting the clinical differential diagnosis of PD and APs is proposed. © 2025 International Parkinson and Movement Disorder Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».