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Enregistrement W4410329205 · doi:10.3389/frdem.2025.1600162

From inclusion to empowerment: advancing equity through co-research with people living with dementia

2025· article· en· W4410329205 sur OpenAlexaff
Lillian Hung, Joey Wong, Karen Lok Yi Wong, Emily Ong, Granville B. Johnson, Helen Rochford-Brennan, Jim Mann, Lester Gierach, Lynn Jackson, Mario Gregorio, Mary Beth Wighton, Phyllis Fehr

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Dementia · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensInnovation Initiatives Ontario NorthUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmpowermentDementiaInclusion (mineral)Equity (law)PoliticsPublic relationsPsychologyCitizenshipSociologySocial psychologyPolitical scienceMedicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Too often, people living with dementia are spoken for rather than spoken with. This reflects deeply embedded assumptions/biases about people living with dementia in our society. This article explores the experiences and insights of individuals with dementia, positioning empowerment as a foundational strategy to advance social citizenship and equity. We collaboratively on more than a decade of shared work in research and advocacy. Our collective analysis identifies three key dimensions essential for meaningful empowerment: (a) recognizing strengths and building capacities, (b) equitable leadership, and (c) supportive environments and learning together. Our findings demonstrate that intentional, respectful collaboration produces extensive social, political, and healthcare benefits, actively challenging inequities and fostering a deeper sense of belonging and contribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,073
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,068
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,387

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0730,068
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0210,038
Communication savante0,0210,024
Science ouverte0,0030,062
Intégrité de la recherche0,0040,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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