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Enregistrement W4410329670 · doi:10.26434/chemrxiv-2025-xwnb7

Green Fluorescent Protein SELEX: Immobilization Chemistry and His-tag Epitope Bias

2025· preprint· en· W4410329670 sur OpenAlexafffund
Stefen Stangherlin, Tyler Malloch, Anthony J. Clarke, Juewen Liu

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueClick Chemistry and Applications
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of GuelphUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesGlobal Water FuturesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of WaterlooCanada Foundation for Innovation
Mots-clésSystematic evolution of ligands by exponential enrichmentEpitopeChemistryFluorescenceComputational biologyCombinatorial chemistryBiochemistryBiologyAntibodyGeneticsPhysicsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite numerous DNA aptamers for proteins have been reported, a model system allowing the use of cost-effective proteins, unmodified DNA and convenient homogeneous assays is still lacking, which has in turn limited not only fundamental studies of aptamers but also translation to practical applications. Herein, three separate green fluorescent protein (GFP) selections were carried out using both non-tagged and His-tagged GFP immobilized on either NHS-resin or Co2+ affinity resin. Only the GFP/NHS system resulted in aptamers consistently bind to unmodified GFP, whereas the His-tagged GFP yielded aptamers biased towards the His-tag epitope. Sequence alignment and fluorescence polarization assays indicate many previously published aptamers bound to the His-tagged instead of the intended protein. This work not only obtained a model aptamer for proteins but also revealed critical information on bias towards His-tags during aptamer selections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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