Genetic Landscape and Risk Stratification of <scp>AML</scp> With Hyperdiploid Karyotype
Notice bibliographique
Résumé
Hyperdiploid karyotype (HK) (49-65 chromosomes) in acute myeloid leukemia (AML) is rare. Recently, HK-AML with only numerical changes has been reclassified into an intermediate risk group in the updated 2022 European LeukemiaNet (ELN) risk classification, which has historically been classified into an adverse risk group. However, there are limited data in the literature concerning whether these new exclusion criteria are appropriate, and the genetic landscape of HK-AML remains unclear. We retrospectively analyzed a cohort of HK-AML diagnosed at our institution. Among 124 cases, 72 (58.1%) had concurrent adverse risk cytogenetic abnormalities (HK-ADV), 33 (26.6%) had other concurrent structural abnormalities (HK-STR) and 19 (15.3%) had numerical changes alone (HK-NUM). The most frequently gained chromosomes were chromosomes 8, 22, 21, and 19. TP53 mutation was associated with HK-ADV, and a higher frequency of mutations in DNA methylation genes was present in HK-NUM and HK-STR. Patients with HK-NUM had significantly longer overall survival (OS) and event-free survival (EFS) compared to those with HK-ADV. In the adjusted model accounting for confounders, the HK-STR outcome was superior to that of HK-ADV but was not significantly different from that of HK-NUM. In addition, patients with a modal chromosome number of 49-53 had more favorable survival than those with ≥ 54 chromosomes. Our data support the reclassification of HK-NUM patients in the intermediate risk group and suggest that HK-STR might also be more appropriately classified into the intermediate risk group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».