Experience with Arteriovenous Fistula in Elderly Patients with Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In recent years, advances in medical care have expanded the boundaries of aging, leading to an increasing number of elderly individuals requiring hemodialysis (HD). The use of arteriovenous (AV) fistulas for HD in elderly patients remains controversial due to concerns about life expectancy, vascular aging, and comorbidities. This study aimed to compare AVF outcomes in patients aged ≥ 70 years with those aged < 70 years to evaluate the safety and efficacy of AVFs in elderly patients. MATERIALS AND METHODS: This retrospective, single-center study included 202 patients who underwent AVF creation for end-stage kidney disease between 2022 and 2024. Patients were divided into two groups: ≥ 70 years (n = 76) and < 70 years (n = 126). AVF maturation, complication rates, the need for new AVF, and primary and secondary patency rates were compared. Kaplan-Meier analysis and the log-rank test were used to assess patency outcomes. RESULTS: AVF maturation rates were comparable between the ≥ 70 years group (50.0%) and the < 70 years group (56.9%) (p = 0.330). The need for a new AVF within 6 months was 11.2% in the ≥ 70 years group and 17.6% in the < 70 years group (p = 0.387). There were no significant differences in late complications (p = 0.157), AVF location preferences (p = 0.450), or secondary intervention rates (p = 0.967). Kaplan-Meier analysis revealed no significant difference in primary (p = 0.411) or secondary (p = 0.432) patency between the two groups. CONCLUSION: Despite age-related concerns, AVF outcomes in elderly patients were comparable to those in younger individuals. AVFs should be considered a viable vascular access option for HD in elderly patients, provided that patient-specific factors are taken into account.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».