Melatonin rhythm disorder is more pronounced in major depressive disorder with non-suicidal self-injury
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Disruptions in melatonin (MT) rhythms have been linked to major depressive disorder (MDD) and may be further associated with non-suicidal self-injury (NSSI). This study investigates whether MDD patients with NSSI exhibit more pronounced MT rhythm disturbances and whether these disruptions correlate with NSSI-related thoughts and the motivation to cease self-injury. Methods The study included 100 participants aged 14–24 years, including 30 healthy controls (HC) and 70 inpatients diagnosed with MDD. The MDD group was further divided into those with NSSI (NSSI group, n = 35) and those without NSSI (Non-NSSI group, n = 35). Salivary MT levels were measured at six intervals (12 a.m., 8 a.m., 11 a.m., 1 p.m., 4 p.m., and 10 p.m.) using enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). The Ottawa Self-Injury Inventory (OSI) assessed NSSI perception and motivation in the NSSI group. Results Melatonin levels were significantly lower across all six time points in the NSSI group compared to both the Non-NSSI and HC groups (P < 0.05), and MT circadian rhythms were notably absent in the NSSI group. Correlational analysis revealed specific associations between MT levels and NSSI behavior, with MT levels at 1 PM positively correlated with invasive self-harm impulses (r = 0.487, P = 0.003, 95% CI: 0.141 to 0.834) and MT levels at 8 a.m. and 11 a.m. inversely correlated with the desire to stop self-injury (r = −0.427, P = 0.010, 95% CI: −0.774 to −0.081; r = 0.348, P = 0.040, 95% CI: 0.002 to 0.695, respectively). Conclusion Lower MT levels and disrupted circadian rhythms are associated with NSSI in MDD patients, highlighting a potential link between circadian dysfunction and self-injurious behaviors. Further research is needed to clarify the underlying mechanisms of this association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».