MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410331913 · doi:10.1111/hdi.13248

Tigecycline Induced Sweet Syndrome in a Patient on Maintenance Hemodialysis

2025· article· en· W4410331913 sur OpenAlexvenueno aff
Periklis Dousdampanis, Eleni Koutroulia, Pinelopi Nterma, Christos Siavelis, Georgia Kiriakou, Panagiotis Aroukatos, Zoi Tegou

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisTigecyclineMalaiseIntensive care medicineInternal medicineSurgeryAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sweet syndrome or acute febrile neutrophilic dermatosis is a very uncommon condition, especially in patients on chronic hemodialysis. Sweet syndrome is characterized by painful erythematous plaques, papules, and nodules of abrupt onset, associated with fever and malaise. We describe a 44-year-old woman on chronic hemodialysis due to diabetic nephropathy who developed Sweet syndrome after intravenous administration of tigecycline due to an enterococcus infection. There is a paucity of data regarding Sweet syndrome in hemodialysis patients; nevertheless, this syndrome merits more attention in nephrological clinical practice. We suggest that Sweet syndrome should be considered if the abrupt appearance of erythematous plaques and nodules with fever is presented in a hemodialysis patient. Nephrologists should be aware of this uncommon condition in order to timely recognize this syndrome. Interestingly, tigecycline is another drug implicated in the development of drug-induced Sweet syndrome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueHemodialysis InternationalMême sujetAutoimmune and Inflammatory DisordersTravaux en français237 207