Examining smart city implementation models in Hong Kong, Macao, and Shenzhen: an analytical review
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study aims to review the variety of smart city development projects in Guangdong-Hong Kong, Macao, and Shenzhen of the Greater Bay Area (GBA) of China, based on social, economic, and political factors. Design/methodology/approach A comparative and actor-focused political-economic method is applied to explore project-level smart city implementation models (SCIMs). A framework is first constructed to assess the state-market-community relationships of smart city projects. Subsequently, the array of smart city projects is examined, along with the explanations of how social, economic, and political factors influence these cities against the backdrop of the ‘One Country, Two Systems’ principle. Findings The findings show four varieties of SCIMs that highlighted proactive government support for smart city development, with place-specific strategies and pathways. With the state-market-community background and engagement of mega-technology firms, a variety of smart cities were found to exist and thrive. Originality/value This study reviews the political-economic framework of smart cities under the ‘One Country, Two Systems’ principle. Different SCIMs are examined and investigated, and the locally adopted pathway for smart city development are identified.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».