Metabolic profile of healthy, normal-weight adults with low satiety responsiveness
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to characterize the metabolic profile of healthy, normal-weight adults presenting with low satiety responsiveness. Individuals were categorized with low or high satiety responsiveness (LSR and HSR, respectively) based on the satiety quotient (SQ), a marker of satiety responsiveness, which was calculated following two isocaloric breakfast test meals offered while participants were inside the whole-room indirect calorimeter (WRIC): 1) North American: 55 % carbohydrate, 15 % protein, and 30 % fat; 2) High-protein: 31 % carbohydrate, 43 % protein, and 26 % fat. Following the North American breakfast, participants continued receiving a diet resembling the North American dietary pattern while inside the WRIC for 32 consecutive hours where the following outcome measures were assessed: energy metabolism components, metabolic blood markers, and appetite sensations. Forty-three participants were included; 13 were classified as LSR (n = 3 females; n = 10 males), n = 16 as HSR (n = 10 females; n = 6 males), and n = 14 were uncategorized. Compared with HSR, individuals with LSR had higher body weight (5.4 ± 2.5 kg; P = 0.042) and waist circumference (LSR: 77.5 (7.6) cm; HSR: 70.7 (5.2) cm; P = 0.012). Participants with LSR presented with higher total energy expenditure (184 ± 85 kcal/day; P = 0.040) and carbohydrate oxidation rate (34 ± 13 g/day; P = 0.015). Moreover, individuals in the LSR category presented with weakened satiety response to the meals when compared to those with HSR. Our primary findings were that, compared to individuals with HSR, those in the LSR category exhibited differences in their metabolic profile. The long-term impact on body weight and overall health should be assessed in further studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».