Association Between Sleep Disturbance and Subsequent Pain Interference in Patients With Early Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study investigated whether sleep disturbance can predict the extent to which pain interferes with daily functioning in patients with early rheumatoid arthritis (RA). METHODS: Data were from adults with early RA (joint symptoms ≤12 months) enrolled in the Canadian Early Arthritis Cohort between 2016 and 2023. Participants underwent standardized clinical assessments and completed Patient-Reported Outcomes Measurement Information System measures at 0, 6, 12, 18, and 24 months to assess sleep disturbance (primary predictor) and pain interference (primary outcome). Linear mixed-effects models were used to estimate crude and adjusted (age, sex, body mass index, education, income, smoking status, comorbidities, disease activity, treatment, and depression) effects of sleep disturbance on pain interference over the 24-month study period. The analysis was lagged so that repeat measures of sleep disturbance at 0, 6, 12, and 18 months were evaluated as predictors of pain interference 6 months later at 6, 12, 18, and 24 months' follow-up. RESULTS: The analysis included 502 patients with early RA. At baseline, the sample was 68% female and 81% White; the mean age was 56 (SD 14) years, and the mean disease duration was 5.4 (SD 2.9) months. The unadjusted and adjusted linear mixed-effects models revealed a significant association between sleep disturbance and subsequent pain interference scores, indicating that worse sleep six months prior was associated with greater pain interference at the following six-month evaluation. CONCLUSION: These findings underscore the importance of addressing sleep disturbances as part of pain management strategies soon after RA diagnosis. Identifying and targeting problematic sleep disturbances early on may help improve long-term pain outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».