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Enregistrement W4410332552 · doi:10.3389/fnins.2025.1595061

Transcranial ultrasound stimulation in neuromodulation: a bibliometric analysis from 2004 to 2024

2025· review· en· W4410332552 sur OpenAlexaboutno aff
Jingxuan Wang, Yuling Wang, Shuyan Qie

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Neuroscience · 2025
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUltrasound and Hyperthermia Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuromodulationStimulationTranscranial direct-current stimulationMedicineUltrasoundNeurosciencePsychologyPhysical medicine and rehabilitationRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Transcranial ultrasound stimulation (TUS) is a non-invasive neuromodulation technique with promising clinical potential. Its therapeutic efficacy and safety are significantly influenced by stimulation parameters. However, the global research hotspots and future research trends of TUS application in the field of rehabilitation are unclear. This study analyzes the status of TUS research. Understand the annual publication trends, international and institutional cooperation pattern and influential authors and journals and keyword hotspot. Methods: A comprehensive literature search was conducted on the Web of Science core database using TUS-related subject headings until 27 December 2024. Two researchers independently screened articles based on pre-determined inclusion and exclusion criteria. Software packages such as CiteSpace and VOSviewer were used to visualize the results. Results: A total of 577 literatures were included. The results show that the annual publication volume shows an increasing trend, reaching a peak in 2024. The United States, China and Germany dominated the number of publications, with the largest number of institutions being Harvard University, the University of Toronto and Brigham and Women's Hospital. Brain stimulation is the journal with the most articles and citations. Research hotspots include transcranial magnetic stimulation, noninvasive brain stimulation, Parkinson's disease, and Alzheimer's disease. Conclusion: A bibliometric analysis of the literature shows that research interest in transcranial ultrasound stimulation is growing rapidly, with annual publications growing exponentially since 2013 and receiving increasing attention from researchers. The findings suggest that TUS is currently used primarily in neurological diseases, particularly in the study of Parkinson's disease and Alzheimer's disease. At the same time, it is found that an emerging international cooperation model with the partnership between the United States, China and Germany as the core has gradually taken shape. Although preclinical studies have shown promising neuromodulator effects, the current study suggests that TUS needs to undergo further multicenter clinical validation. These findings provide evidence to guide future research priorities for non-invasive neuromodulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,049
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,837
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,049
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,1630,217
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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