MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410334103 · doi:10.1002/mp.17868

Field dispersion in uniformly‐excited radial parallel plate waveguides for a compact proton accelerator design

2025· article· en· W4410334103 sur OpenAlexafffund
Morgan J. Maher, C. Lund, Julien Bancheri, David G. Cooke, Jan Seuntjens

Notice bibliographique

RevueMedical Physics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePulsed Power Technology Applications
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health NetworkMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMultiphysicsWaveguideDispersion (optics)RADIUSOpticsPhysicsPulse (music)Field (mathematics)Electromagnetic fieldComputational physicsComputer scienceFinite element methodMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Proton therapy (PT) is a beneficial modality for treating certain cancers but remains under utilized due in part to the high cost of existing PT devices. Dielectric wall accelerators (DWAs) are a proposed class of coreless induction accelerators that may present a suitable option for compact and affordable PT. To realize a compact device, acceleration modules must be designed to achieve field strengths approaching 100 MV/m delivered as pulses on the order of nanoseconds. PURPOSE: Here, we examine pulse injection into radial parallel plate waveguides as a means of producing high-intensity, pulsed accelerating fields. We present an approach for understanding the impact of waveguide properties on electromagnetic dispersion as well as a means of accounting for this dispersion to produce suitable accelerating fields. METHODS: Geometric and material properties for a set of waveguides were identified based on existing literature and commonly available materials. An analytic model is presented to describe how waveguide geometry and material affect electromagnetic dispersion in a waveguide. Simulations performed in COMSOL Multiphysics are used to calculate a transfer function for the set of waveguides, which provide a means of determining the waveguides output for arbitrary inputs and vice versa. The simulation results are compared to the analytic solution and used to explore alternate matching conditions at the beampipe of the accelerator. RESULTS: Overall, radial waveguides provide a passive enhancement of the injected pulse, with enhancement of high-frequency components found to be proportional to the square root of the ratio of outer radius to inner radius of the waveguide. Dispersion in the waveguide caused by the radial propagation of the pulse depends on multiple waveguide properties (outer radius, inner radius, material) and leads to reduced enhancement at lower frequencies. The field enhancement in the waveguides reduces the peak voltage required to achieve the desired accelerating field strength. However, dispersion alters the temporal profile of the applied pulse, resulting in a distorted field at the inner radius. Using the transfer function, it is possible to determine the shape of the pulse required to achieve a suitable accelerating field for a given waveguide design. CONCLUSIONS: Passive field enhancement occurred in all waveguides and across all frequencies studied in this work. As such, radial parallel plate waveguides could help to reduce the high voltages required from upstream switching networks. The analytic model can be used to select waveguide parameters that provide a suitable enhancement of the upstream voltage pulse to achieve the high field strengths required for a compact accelerator. However, pulse dispersion must be accounted for. If upstream pulse shaping can be achieved to account for electromagnetic dispersion in the waveguide, pulse injection into radial parallel plate waveguides could be a suitable mechanism for field generation in a DWA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMedical PhysicsMême sujetPulsed Power Technology ApplicationsTravaux en français237 207