MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4410334596 · doi:10.1101/2025.05.12.653471

Met32 governs transcriptional control of sulfur metabolic flexibility and resistance to reactive sulfur species in the human fungal pathogen <i>Candida albicans</i>

2025· preprint· en· W4410334596 sur OpenAlexafffund
Anagha C.T. Menon, Faïza Tebbji, Azadeh Alikashani, Antony T. Vincent

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2025
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAntifungal resistance and susceptibility
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité LavalMontreal Heart Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of California, San FranciscoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitut de Cardiologie de MontréalFondation Institut de Cardiologie de MontréalCanada Foundation for InnovationConcordia UniversityJulius-Maximilians-Universität WürzburgFonds de Recherche du Québec - SantéUniversité de LausanneCentre Hospitalier Universitaire Vaudois
Mots-clésCandida albicansFungal pathogenSulfurMicrobiologyPathogenBiologyAntifungalChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Although considerable advances have been made in understanding the metabolic machinery that enables bacteria to utilize sulfur sources, our understanding of the corresponding processes in fungi remains comparatively fragmentary. To explore the genetic circuit by which the highly prevalent human opportunistic yeast Candida albicans controls sulfur utilization, we characterized the transcriptional landscape associated with sulfur starvation in this fungus. We identified many desulfonation enzymes that were differentially modulated and showed that Jlp12, a sulfonate/α-ketoglutarate dioxygenase, was critical for the utilization of different sulfur sources found in many niches of the human host. We also uncovered that the zinc-finger transcription factor Met32 acts as a master regulator, modulating genes involved in sulfur utilization, including Jlp12. Importantly, we found that C. albicans Met32 exclusively regulates sulfur utilization genes, while in the Saccharomyces cerevisiae lineage, it controls methionine biosynthesis. This work also identified Seo13 as the first major facilitator superfamily transporter in fungi to transport the alternative sulfur source glutathione, under the direct control of Met32. Furthermore, we showed that Met32 modulates C. albicans tolerance to sulfite excess by tuning the basal transcriptional level of the superoxide dismutase Sod1. This underscores the dual role of Met32 in the breakdown of sulfur-containing metabolites and the neutralization of the resulting reactive sulfur species (RSS). Our study delineates a new mechanism by which fungal pathogens utilize sulfur sources and neutralize RSS and underscores its importance in fungal fitness in vivo . IMPORTANCE Candida albicans is the most prevalent fungal colonizer of humans, and it is also the first cause of disseminated fungal infections leading to a high mortality rate. The ability of this yeast to metabolize a plethora of carbon and nitrogen sources inside the host is a critical asset for both the commensal and the pathogenic lifestyles of this yeast. Thus, these pathways represent attractive targets for antifungal therapy. While sulfur is an essential nutritional element for all living organisms, its contribution to fungal virulence remains understudied. Here, we describe new players of sulfur utilization metabolism in C. albicans and underline their importance in supporting fungal virulence. This work emphasizes the significance of targeting sulfur metabolic flexibility to manage fungal infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory)→Même sujetAntifungal resistance and susceptibility→Travaux en français237 207→