A Large Animal Model of Non-Penetrating Impact Induced Head Injury: Apparatus, Head Kinematics and Impact Mechanics
Notice bibliographique
Résumé
Large animal models are important tools for investigating traumatic brain injury (TBI) mechanics and pathophysiology. Ideal TBI models have repeatable and well characterized mechanics and produce injury via clinically relevant mechanisms. In this study, a custom instrumented impact apparatus has been developed and used to impact the heads of deceased sheep at three impact energies to characterise the impact mechanics and resulting head kinematics. Thirty-eight impacts were performed on 10 deceased sheep to assess controllability, inter- and intra-animal repeatability of head kinematics, and impact mechanics. Four animals received single impacts followed by computed tomography of the cranium; no depressed skull fractures were observed. Injury device impact velocity was 9.2±0.6 m/s, 12.6±0.7 m/s, and 15.7±0.5 m/s, at the three energies, respectively, with coefficient of variation (CoV) of 3.1%. Peak force increased linearly with impact energy (p<0.001), from 20.3±4 kN for the lowest energy impacts to 33.4±6.7 kN at the highest energy. Peak linear acceleration, angular acceleration, and angular velocity of the head were measured with head-mounted accelerometers and increased linearly with impact energy (p<0.05), with the highest energy impacts resulting in peak resultant angular acceleration and velocity of 240.5±51.4 krad/s2, and 73.6±12.1 rad/s, respectively. Repeatability of angular head kinematics increased with increasing impact energy, with CoVs comparable to kinematics of other TBI animal models. The outcomes of this study will be used to inform the design of future in vivo animal studies using this injury apparatus and repeatable test protocol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».