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Enregistrement W4410336353 · doi:10.1186/s41073-025-00164-0

Research on policy mechanisms to address funding bias and conflicts of interest in biomedical research: a scoping review

2025· review· en· W4410336353 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueResearch Integrity and Peer Review · 2025
Typereview
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmaceutical industry and healthcare
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesU.S. National Library of MedicineNational Institute of General Medical Sciences
Mots-clésConflict of interestPolitical scienceManagement sciencePublic relationsEngineering ethicsEconomicsEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Industry funding and author conflicts of interest (COI) have been consistently shown to introduce bias into agenda-setting and results-reporting in biomedical research. Accordingly, maintaining public trust, diminishing patient harm, and securing the integrity of the biomedical research enterprise are critical policy priorities. In this context, a coordinated and methodical research effort is required to effectively identify which policy interventions are most likely to mitigate against the risks of funding bias. Subsequently this scoping review aims to identify and synthesize the available research on policy mechanisms designed to address funding bias and COI in biomedical research. METHODS: We searched PubMed for peer-reviewed, empirical analyses of policy mechanisms designed to address industry sponsorship of research studies, author industry affiliation, and author COI at any stage of the biomedical research process and published between January 2009 and 28 August 2023. The review identified literature conducting five primary analysis types: (1) surveys of COI policies, (2) disclosure compliance analyses, (3) disclosure concordance analyses, (4) COI policy effects analyses, and (5) studies of policy perceptions and contexts. Most available research is devoted to evaluating the prevalence, nature, and effects of author COI disclosure policies. RESULTS: Six thousand three hundreds eighty five articles were screened, and 81 studies were included. Studies were conducted in 11 geographic regions, with studies of international scope being the most common. Most available research is devoted to evaluating the prevalence, nature, and effects of author COI disclosure policies. This evidence demonstrates that while disclosure policies are pervasive, those policies are not consistently designed, implemented, or enforced. The available evidence also indicates that COI disclosure policies are not particularly effective in mitigating risk of bias or subsequent negative externalities. CONCLUSIONS: The results of this review indicate that the COI policy landscape could benefit from a significant shift in the research agenda. The available literature predominantly focuses on a single policy intervention-author disclosure requirements. As a result, new lines of research are needed to establish a more robust evidence-based policy landscape. There is a particular need for implementation research, greater attention to the structural conditions that create COI, and evaluation of policy mechanisms other than disclosure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarechercheIntégrité de la recherche
Domaine: Incitatifs · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquelow
gptMétarechercheIntégrité de la recherche
Domaine: Incitatifs · Genre: Synthèse
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Revue systématiquelow
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,147
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,065
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMétarecherche, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,490
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1470,065
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,038
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,977
Tête enseignante GPT0,787
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle