Phasing out coal-fired electric power generation - implications for public health Canada
Notice bibliographique
Résumé
Case study: Phasing out coal-fired electric power generation in Canada Phasing out coal-fired electric power generationimplications for public health Canada: a success story Key messageCanadian federal and provincial governments have effectively implemented policies to address greenhouse gas (GHG) emissions from the combustion of fossil fuel for electric power generation (EPG), particularly through the policy of eliminating conventional coal-fired EPG units in Canada by 2030.Such policies have the additional benefit of greatly reducing air pollution emissions from this sector, resulting in billions of dollars of population health benefits, which can help to offset the costs of climate change mitigation. WHO Air Quality, Energy and Health Science and Policy Summaries Key definitions Electric power generation (EPG):The process of producing electricity to power households, industries and transit systems.It involves converting various energy sources, such as fossil fuels (coal, natural gas), nuclear and renewables (wind, solar, hydro), into electrical energy.Greenhouse gas (GHG): Gases emitted from the combustion of fossil fuels (e.g.coal) and other processes that trap heat in the atmosphere, contributing to global warming and climate change.Common GHGs include carbon dioxide (CO 2 ), methane (CH 4 ) and nitrous oxide (N 2 O).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».