Healthcare utilization among patients with rheumatoid arthritis, with and without herpes zoster, a retrospective administrative data linked cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Herpes zoster (HZ) infection is a significant concern among seniors and immunosuppressed patients including those with rheumatoid arthritis (RA). We aimed to compare healthcare utilization (HCU) and mortality in RA patients with and without HZ. METHODS: Patients from the Ontario Best Practices Research Initiative (OBRI) a clinical cohort (2008-2020) were linked to the Institute for Clinical Evaluative Sciences (ICES), a population health database. Each HZ patient was matched to four non-HZ patients based on sex, age, and HZ diagnosis date. The incidence of primary (HCU including hospitalization, Emergency Department (ED) visits, physician visits) and secondary (mortality and chronic clinical conditions) outcomes was calculated for each cohort, along with the impact of disease activity, patient-reported outcomes, and RA medication on these outcomes. RESULTS: The study included 269 RA patients with and 1072 without HZ. At index date (HZ diagnosis) patients with HZ were less likely to have private health insurance (45.7% vs. 56.5%) and more prone to use biologics (30.9% vs. 26.8%) and JAK inhibitors (3.7% vs. 2.6%). Hospitalization/ED visits and mortality were higher in HZ patients, but these differences were not statistically significant after adjusting for other factors. HZ patients had significantly more physician visits (adj IRR: 1.17; 95% CI: 1.03-1.33). Female sex and lower CDAI were associated with fewer physician visits. JAK inhibitor use was associated with increased mortality (adj HR: 4.73, 95% CI: 1.68, 13.4). CONCLUSION: HCU was higher in RA patients with HZ, particularly in physician visits. Disease activity, patient reported outcomes and RA medication used did not have an impact on HCU and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».