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Enregistrement W4410340405 · doi:10.14796/jwmm.s549

Developing the IsoProbability Curves of Combination of Rainfall and Water Level for Urban Drainage Infrastructure Planning—A Case Study in Ho Chi Minh City

2025· article· en· W4410340405 sur OpenAlexvenueno aff
Giang Song Lê, Hoa Thanh Thi Nguyen

Notice bibliographique

RevueJournal of Water Management Modeling · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesViet Nam National University Ho Chi Minh CityHo Chi Minh City University of Technology and Education
Mots-clésHo chi minhDrainageWater resource managementEnvironmental scienceEnvironmental planningHydrology (agriculture)GeographyGeologyGeotechnical engineeringCartographyScale (ratio)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To ensure efficiency and cost-effectiveness, drainage systems often need the capability to handle drainage such that the overload phenomenon only occurs with a return period greater than a certain value specific to the system. For urban areas situated in low-lying regions and influenced by tides, the flow in the drainage system depends on two natural factors: rainstorm rainfall in the area (R), and water level at the outlet (H) in the time of rainstorm. Consequently, the return period of the overload phenomenon in the drainage system will be determined by the combination of R, H causing the overload. Before conducting hydraulic calculations, it is essential to construct probability curves for the R, H combinations. This article aims to introduce a method for constructing iso-value curves representing the return period of R, H combinations. The method is applied to the case of Ho Chi Minh City as an example.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,309

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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