Comparative analysis of multiple DNA double-strand break repair pathways in CRISPR-mediated endogenous tagging
Notice bibliographique
Résumé
CRISPR-mediated endogenous tagging is a powerful tool in biological research. Inhibiting the non-homologous end joining (NHEJ) pathway has been shown to improve the low efficiency of accurate knock-in via homology-directed repair (HDR). However, the influence of alternative double-stranded break (DSB) repair pathways on knock-in remains to be fully explored. In this study, our long-read amplicon sequencing analysis reveals various patterns of imprecise repair in CRISPR-mediated knock-in, even with NHEJ inhibition. Further suppressing either microhomology-mediated end joining (MMEJ) or single-strand annealing (SSA) reduces nucleotide deletions around the cut site, thereby elevating knock-in accuracy. Additionally, imprecise donor integration is reduced by inhibiting SSA, but not MMEJ. Particularly, SSA suppression reduced asymmetric HDR, a specific imprecise integration pattern, which we further confirm using a novel reporter system. These findings demonstrate the complex interplay of multiple DSB repair pathways in CRISPR-mediated knock-in and offer novel strategies, including SSA pathway targeting, to improve precise gene editing efficiency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».