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Enregistrement W4410340917 · doi:10.1007/s40271-025-00741-x

Patients’ Experiences of Atopic Dermatitis and Nemolizumab Treatment: An In-Trial Interview Study Embedded in a Phase 3 Clinical Trial (ARCADIA)

2025· article· en· W4410340917 sur OpenAlexaboutno aff
Jonathan I. Silverberg, Dina Filipenko, Carla Dias Barbosa, Danielle Rodriguez, Olivier Chambenoit, Katrin Jack, Christophe Piketty, Ram Subramanian, Jorge Puelles

Notice bibliographique

RevuePatient · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatology and Skin Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGalderma
Mots-clésArcadiaAtopic dermatitisMedicineClinical trialDermatologyPhase (matter)Internal medicineArtArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with atopic dermatitis (AD) often experience a multitude of interrelated symptoms and impacts linked to the cardinal symptom of itch. Individual patient-reported outcome measures do not on their own reflect the complex physical and psychosocial burden experienced by patients with AD. This manuscript describes a qualitative in-trial interview substudy embedded in a phase 3 trial of nemolizumab in adults and adolescents with moderate-to-severe AD (ClinicalTrials.gov NCT03985943) and supplements evidence gathered during the core clinical trial. METHODS: Clinical trial participants enrolled at sites in Canada, Australia, Great Britain, and the USA were invited to the substudy. They participated in blinded telephone interviews within 2 weeks of treatment completion. Interviews were conducted in English using a semi-structured interview guide. They explored participants' experiences of AD symptoms and impacts pre-trial and during the trial. Deidentified interview transcripts were coded and analyzed deductively following a content analysis approach. The interview sample was described using sociodemographic and key clinical trial data. RESULTS: A total of 73 participants reported 40 pre-trial symptoms, 10 of which affected more than half of the participants. Itch was simultaneously the most common pre-trial symptom and the symptom most commonly perceived as burdensome. Other common burdensome pre-trial symptoms were peeling/flaky/scaly skin (n = 9/43; 21%), skin redness (n = 8/43; 19%), painful skin and dry skin (n = 6/43; 14 % each), and burning sensation (n = 5/43; 12%). Itch was reported by 18% (n = 13/73) of participants to have caused other symptoms, and by a further 12% (n = 9/73) to have impacted their sleep. Participants reported 45 AD-related impact concepts across 6 health-related quality of life domains. Sleep disturbance (n = 20/52; 38%), emotions (n = 14/52; 27%), and daily activities (n = 12/52; 23%) were most often reported as being the most burdensome impact domains. More nemolizumab-than placebo-treated participants reported improvement of the 10 most common pre-trial AD symptoms and all 6 impact domains. More nemolizumab-than placebo-treated participants reported that the treatment helped manage their condition (n = 37/46; 80% versus n = 15/27; 56%), met their expectations (n = 32/46; 70% versus n = 15/27; 56%), and that they would recommend it to others (n = 41/46; 89% versus n = 20/27; 74%). CONCLUSIONS: This qualitative study captures the heterogeneous symptoms and impacts of AD and highlights the perceived interrelatedness of itch and other AD symptoms and impacts. Our results show that alleviation of itch via targeted treatment may also reduce the complex physical and psychosocial burden of patients with moderate-to-severe AD, underscoring nemolizumab's potential as a valuable addition to existing AD treatments. TRIAL REGISTRATION: Clinicaltrials.gov NCT03985943. Registered 11 June 2019, https://clinicaltrials.gov/study/NCT03985943.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,032
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,170

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0320,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,420
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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