Comparative Study of Two Architectures Suitable for the Generation of Wideband Signals at Sub-THz
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a comparative study of two architectures for generating wideband modulated signals at sub-THz frequencies using a frequency bonding approach, focusing on achievable output signal quality. The first architecture generates a wideband signal at an intermediate frequency (IF) and up-converts it to sub-THz frequencies using a heterodyne mixer. The second approach generates multiple narrowband signals at IF, up-converts each to sub-THz, and then combines them. The study shows that, under linear up-converter operation, both architectures achieve similar signal-to-noise ratios (SNR) and are limited by the noise floor. However, replacing the combiner in the second architecture with a frequency duplexer improves the SNR by 3 dB. At higher IF power levels, where up-converter nonlinearity becomes significant, both architectures require digital predistortion to mitigate distortion. Despite this, the second architecture demonstrates superior adjacent-channel power ratio (ACPR). D-band measurements confirm that the second architecture enhances ACPR by up to 8 dB at high IF power levels when generating a modulated signal with a carrier frequency of 142.5 GHz and a modulation bandwidth of 1.2 GHz, while performance at lower power levels remains comparable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».