Forensic DNA Phenotyping: Examining knowledge and operational view from police officers
Notice bibliographique
Résumé
Forensic DNA phenotyping (FDP) is a tool predicting physical characteristics from DNA to provide investigative leads. Research has mainly focused on the development and validation of molecular marker panels and associated statistical models to predict phenotypes. However, little is known about the operational value of DNA phenotyping, as perceived by the targeted users (i.e. police officers involved in criminal investigations). We used a questionnaire to survey 163 officers across Québec (Canada), and who are involved in major crime investigations, to better understand their knowledge and opinion regarding DNA phenotyping. Their responses show that a majority (63 %) are not yet familiar with DNA phenotyping. However, most respondents (58 %) support its use, especially for crimes against the person, if proven reliable. This research emphasizes the relevance of surveying police officers during the development and implementation of such operational forensic tools, as their expectations were not entirely in line with the current and anticipated possibilities of phenotyping, particularly with regard to the most useful traits to target. Respondents consider most useful predictions on eye colour, ethnicity, age and height, whereas it is biogeographical origin that is currently predicted (even if not a phenotype), and the last two traits are difficult to accurately predict. The perspective of police officers gathered here also argues in favor of involving other actors of the justice system to better delineate the scope of FDP in criminal cases and to improve its integration throughout the judicial process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».