Inequities of swimming ability: a population study of young people (aged 12–19) in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fatal and non-fatal drowning incidents and drowning deaths in British Columbia (BC), Canada have risen in recent years. A lack of swimming proficiency can be a contributing factor. The aims of this study were to establish the prevalence of swimming ability among adolescents in BC and to assess which populations might be at greater risk of being unable to swim. It was hypothesised that marginalised populations would be the least likely to be able to swim. METHODS: Analyses were conducted using data from 36 018 adolescents aged 12-19 who completed the cluster-stratified randomised population-level 2023 BC Adolescent Health Survey. Data were analysed using SPSS Complex Samples and included descriptive statistics, bivariate analyses and logistic regressions to assess factors that might predict a lack of swimming ability. RESULTS: Youth living in poverty; Indigenous and other racialised youth; those born outside Canada, including refugees and international students; urban-based youth; youth with specific types of child welfare experience; girls; and non-binary youth were among those who were the least likely to be able to swim. Also, youth who disliked exercise and experienced racial discrimination were at increased risk of reporting that they were unable to swim. DISCUSSION: Swimming should be made accessible through a public health approach and embedded in every school's curriculum. Results also suggest that swimming lessons need to be inclusive of all communities; low/no barrier; and enjoyable. CONCLUSION: Identifying populations at risk of being unable to swim can support interventions to prevent further increases in drownings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».