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Enregistrement W4410343255 · doi:10.1136/emermed-2024-214465

Adjust-Unlikely pulmonary embolism testing using telephone recruitment: a pilot study to assess the feasibility of evaluating its safety and efficiency

2025· article· en· W4410343255 sur OpenAlexaffabout
Rasha Georgie, Christine L. D’Arsigny, Paula James, Sameer Parpia, Federico Germini, Natasha Clayton, David Good, Kerstin de Wit

Notice bibliographique

RevueEmergency Medicine Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVenous Thromboembolism Diagnosis and Management
Établissements canadiensMcMaster UniversityQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonary embolismQuartileEmergency departmentProspective cohort studyEmergency medicineTelephone interviewSurgeryInternal medicineConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Studies on pulmonary embolism (PE) rule-out strategies traditionally recruited patients in the ED. This method is increasingly impractical given excessive pressures experienced in EDs. Attempting to reach patients after leaving the ED may be more feasible. The aim of this study was to assess the feasibility of recruiting and following patients for an ED PE testing study by telephone. METHODS: This was a prospective pilot study conducted in one ED and one urgent care centre in Ontario, Canada. Adult patients tested for PE using Adjust-Unlikely (a simple decision rule combining Gestalt with age-adjusted D-dimer) were called for consent after leaving the ED. Patients were followed for 90 days by medical record review plus telephone, text or email to identify subsequent venous thromboembolism testing. Venous thromboembolism events were independently adjudicated. Feasibility outcomes were recruitment rate, missed eligible rate and follow-up rate. Progression criteria were a recruitment rate of at least five participants per site, per week, a missed eligible rate of no more than two patients per site, per week, and a follow-up rate of at least 90% of enrolled patients. RESULTS: 684 patients were tested for PE between 24 March and 10 June 2023. A total of 210 patients were excluded. From 474 eligible patients, 200 were recruited. Median age was 58 years, 72.2% were female, and 3.5% were diagnosed with PE on index visit. Median recruitment rate was 7 participants per site, per week (first-third quartile (Q1-Q3), 4-14) and median missed eligible rate was 6 patients per site, per week (Q1-Q3, 3-8). After 90 days, 2 participants withdrew and 191/198 (96.5%, 95% CI 92.9, 98.3%) were contacted in follow-up. 143/198 (72.2%, 95% CI 65.6, 78.0%) participants did not require pulmonary imaging because PE was excluded by Adjust-Unlikely. 1/143 (0.7%, 95% CI 0.1, 3.9%) of these participants was diagnosed with PE in the segmental pulmonary arteries during follow-up. CONCLUSIONS: Telephone recruitment did not meet predefined feasibility thresholds as the missed eligible rate was high. However, the recruitment rate was higher than in previous studies, and there was minimal loss to follow-up.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,408
Tête enseignante GPT0,472
Écart entre enseignants0,064 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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