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Enregistrement W4410343870 · doi:10.20529/ijme.2025.038

The impact of biotechnology on the global insulin market

2025· article· en· W4410343870 sur OpenAlexaff
Colleen Fuller

Notice bibliographique

RevueIndian Journal of Medical Ethics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiotechnology and Related Fields
Établissements canadiensCentre for Drug Research and Development
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiotechnologyInsulinHuman insulinPolitical scienceBusinessEconomicsBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biotechnology has had a dramatic impact on how insulin is manufactured, and how much it costs to produce it. This paper examines the political, economic and social impact of biotechnology on the global insulin market. It provides an assessment of claims made by manufacturers since the early 1980s that insulin produced using recombinant DNA technology would enhance affordability, safety, effectiveness, and access to this vital medicine. This study utilises primary and secondary sources, historical and current, over the period 1921 to 2024 including academic and medical journals, archival databases, legal opinions, government reports, newspaper and magazine articles and books, and personal files. The study finds that biotechnology has failed on each of the counts claimed by the manufacturers, ie, affordability, safety, effectiveness, and access. Instead, it has transformed the global insulin market, leading to a collapse of domestic manufacturing in many countries and the emergence of a powerful oligopoly composed of three corporations: Novo Nordisk, Eli Lilly, and Sanofi. This has jeopardised the welfare of those who need secure access to safe and affordable insulin, particularly - but not only - those in low- and middle-income countries. A growing movement of diabetes activists around the globe is demanding changes to the global insulin market and to government policies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0080,017
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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