Generalist predators function as pest specialists: Examining diet composition of spiders and ladybeetles across rice crop stages
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Biocontrol, the use of natural enemies to manage pests, has a long history in agriculture. It has gained renewed interest because of its importance in sustainable agriculture. To solve a long‐standing puzzle in biocontrol—how well the ubiquitous generalist arthropod predators (GAPs) function as biocontrol agents—this study aimed to (1) quantify the diet composition of GAPs (spiders and ladybeetles) at different crop stages using stable isotope analysis, (2) examine the consistency of GAPs in pest consumption over years and (3) investigate how abiotic and biotic factors (farm type, crop stage, surrounding vegetation and relative prey abundance) affect pest consumption by GAPs. Specifically, we sampled arthropod prey and GAPs in seven pairs of sub‐tropical organic and conventional rice farms over crop stages (seedling, tillering, flowering and ripening) in three consecutive years. Among our sweep‐net samples, 352 arthropod predator and 828 prey isotope samples were analysed to infer predator–prey interactions. Our results show the following: (a) The proportion of rice pests in GAPs' diets in both organic and conventional rice farms increased over the crop season, from 21% to 47% at the tillering stage to 80%–97% at the ripening stage, across the three study years. The high percentage in pest consumption at late crop stages (flowering and ripening) suggests that GAPs can function as specialists in pest management during the critical period of crop production. Regarding individual predator groups, spiders and ladybeetles exhibited distinct dietary patterns over crop stages. (b) The high pest consumption by GAPs at late crop stages was similar across years despite variable climatic conditions and prey availability, suggesting a consistency in GAP feeding habits and biocontrol value. (c) The proportion of rice pests in GAPs' diets varied with farm type and crop stage (e.g. higher in conventional farms and during flowering/ripening stages). Synthesis and applications. By quantifying the diet composition of GAPs over crop stages, farm types and years, this study reveals that generalist predators have potential to produce a stable, predictable top‐down effect on pests in rice agro‐ecosystems. Therefore, promoting the field densities of ubiquitous generalist predators will likely enhance pest management and support sustainable agriculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».