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Enregistrement W4410344714 · doi:10.3390/challe16020024

The Earthrise Community: Transforming Planetary Consciousness for a Flourishing Future

2025· article· en· W4410344714 sur OpenAlexaff
Susan L. Prescott, Aterah Z. Nusrat, Richard Scott, David H. Nelson, Heidi Rogers, Mona Said El‐Sherbini, Knellee Bisram, Yvonne N. Vizina, Sara Warber, David Webb

Notice bibliographique

RevueChallenges · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSpace Science and Extraterrestrial Life
Établissements canadiensUniversity of Winnipeg
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlourishingConsciousnessAstrobiologyEnvironmental ethicsEngineering ethicsBusinessPsychologyEpistemologyEngineeringPhilosophySocial psychologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the face of the growing challenges of the Anthropocene—marked by climate change, biodiversity loss, and increasing rates of disease and despair—this paper explores the need for holistic solutions that integrate cultural and spiritual transformation as essential dimensions of change. Recognizing that the interconnected challenges to planetary health stem from destructive socio-political agendas and unhealthy economic structures, we underscore the importance of worldviews and value systems as root causes of social and ecological injustices. Solutions require an understanding of the complex interdependence of systems, fostering mutualistic mindsets, and healing the ‘relationship crisis’ between humans and the natural world by cultivating a deeper level of consciousness. In response to these urgent needs, we describe Earthrise—a community of engaged contemplative practice led by the Nova Institute for Health in collaboration with the Planetary Health Alliance—dedicated to spiritual and cultural transformation in the face of today’s complex crises. Through intentional spiritual relationships—with ourselves, each other, and the natural world—our community emphasizes the power of narrative co-creation in building social cohesion and collective action for environmental stewardship. Our work is not solely contemplative, but also relational and integrative—embodying values through lived practice, community, and ecological engagement. Our activities focus on developing cultural capacities and self-awareness as essential foundations for fair and sustainable social transformation. By integrating diverse perspectives, including ancestral wisdom and Indigenous knowledge systems, we enrich worldviews and deepen our connection to the planet. The Earthrise community seeks to cultivate a sense of belonging, nurturing the meaningful relationships that foster compassion and care. Central to our approach is the use of creative emergence, leveraging the arts to inspire change and catalyze new paradigms. Through this exploration of interconnected themes, we contend that spiritual and cultural transformation is vital to advancing a thriving future, where human flourishing and planetary health are understood as inseparable and interconnected goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,054

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0170,039
Communication savante0,0110,018
Science ouverte0,0020,027
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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