Masseter nerve transfer with dual function for smile and eye closure
Notice bibliographique
Résumé
In patients with facial nerve palsy, the masseter nerve (MN) transfer may be used to improve orbicularis oculi (OO) resting tone and eye closure. This study evaluated OO muscle function after "selective" MN transfer compared to upper cross face nerve graft (CFNG) in patients with facial nerve palsy. This retrospective study included adults with facial nerve palsy who underwent CFNG and selective MN transfer for dual reinnervation of OO and zygomaticus major. Outcomes included electromyography evidence of OO reinnervation, clinical assessment, Sunnybrook Facial Grading System to assess symmetry, synkinesis, resting and dynamic eyelid position, and eMotrics for eye closure assessment. The study included 16 patients (mean age at surgery: 53 years; mean time from injury to surgery: 6.7 months; mean follow-up, clinical: 29.4 months and video: 20.6 months). Postoperatively, there were significant improvements in resting symmetry for the cheek (p<0.001), and symmetry of voluntary gentle eye closure (p=0.004) and smile (p<0.0001). Postoperative synkinesis was observed with gentle eye closure and open mouth smile (mean score 0.44). Postoperative electromyography revealed innervation of OO via MN transfer in all patients (n=13) and CFNG in 5 patients. Postoperative eyelid position was significantly different at the marginal reflex distance with MN transfer activation (p<0.01). Selective MN transfer is effective in facilitating eye closure via functional innervation of the OO with the activation of the nerve transfer. Owing to the importance of eye closure for corneal protection, the selective MN transfer should be considered in patients undergoing surgery for facial reanimation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».