Photothermal management of mechano-chromic window based on stretchable metasurface
Notice bibliographique
Résumé
As global climate change and the energy crisis intensify, the development of a window that effectively transmits visible (VIS) light and simultaneously optimizes near-infrared (NIR) reflectance and atmospheric window (AW) emissivity has become an effective solution to increase energy efficiency and improve living comfort. In this paper, we propose a novel mechano-chromic window-driven photothermal management system using a composite array structure composed of polydimethylsiloxane substrate and cladding of Si 3 N 4 and Ag. The parametric structure is systematically optimized by using the particle swarm optimization algorithm. The system can adjust the transmittance and emissivity of the solar spectrum and AW at different temperatures by mechanical stretching. When unstretched at high temperatures, the window has 57.4% VIS transmittance, while the NIR transmittance drops to 17.4%. After stretching the structure in relatively warm weather, the VIS transmittance increased to 69.8% and the NIR transmittance increased to 47.5%. In the AW, the structure before and after stretching exhibits high emissivity to achieve the radiative cooling effect. The design shows remarkable flexibility in balancing VIS transmittance and AW emissivity. This technology has the potential for a vast application in thermoregulation in buildings, transportation and public facilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».