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Enregistrement W4410347523 · doi:10.1111/ppe.70031

Attention‐Deficit/Hyperactivity Disorder Medication Use in Pregnancy and Risk of Preterm Birth: A Population‐Based Cohort Study

2025· article· en· W4410347523 sur OpenAlexaff
Chaitra Srinivas, Øystein Karlstad, Hein Stigum, Kari Furu, Carolyn E. Cesta, Johan Reutfors, Jennifer A. Hutcheon, Jacqueline M. Cohen

Notice bibliographique

RevuePaediatric and Perinatal Epidemiology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAttention Deficit Hyperactivity Disorder
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNorges Forskningsråd
Mots-clésMedicinePregnancyMethylphenidateHazard ratioAttention deficit hyperactivity disorderCohort studyAtomoxetineObstetricsConfidence intervalRelative riskPopulationPremature birthGestational agePediatricsPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Medication use during pregnancy for attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD) is increasing, but evidence on its safety in pregnancy for foetal health is limited, with little attention to time-related biases in observational research. OBJECTIVE: To determine the association between ADHD medication use in early and late pregnancy and the risk of preterm birth. METHODS: This population-based cohort study utilised data from national registers, including records on births, prescription medications, specialist healthcare visits, hospitalisations and educational attainment, to account for relevant potential confounders. We included singleton births delivered between 22 and 44 gestational weeks among pregnant individuals with ADHD medication use in the year before conception from Norway (2009-2020) and Sweden (2007-2019). ADHD medications (amphetamine, dexamphetamine, methylphenidate, atomoxetine, lisdexamfetamine and guanfacine) were assessed during early (conception to 21 gestational weeks) and late pregnancy (22-36 gestational weeks). The main outcome was preterm birth, defined as a live birth before 37 completed weeks of pregnancy. Risk ratios (RR) and hazard ratios (HR) with 95% confidence intervals (CI) were estimated using log-binomial regression and flexible parametric survival modelling to determine the risk of preterm birth in early and late pregnancy, respectively. RESULTS: Among 11,075 pregnancies, early pregnancy ADHD medication use was associated with higher preterm birth risk with ≥ 2 filled prescriptions (aRR 1.29, 95% CI 1.08, 1.53), but not as ≥ 1 prescription (aRR 1.08, 95% CI 0.93, 1.25). Any medication use in late pregnancy increased preterm birth risk (aHR 1.15, 95% CI 0.95, 1.39). For every 30 days of cumulative exposure to ADHD medication, the risk of preterm birth increased in late pregnancy (aHR 1.07, 95% CI 1.02, 1.12), but not in early pregnancy (aHR 1.01, 95% CI 0.97, 1.05). CONCLUSIONS: ADHD medication may modestly increase the risk of preterm birth, especially with atomoxetine early and methylphenidate late in pregnancy, and with longer durations of use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,730

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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