Effectiveness of Mindfulness-Based Education on Alexithymia, Test Anxiety and Adjustment to College in Students
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Student periods are always accompanied by various challenges, including increased alexithymia and test anxiety, and decreased adjustment to college. Consequently, the aim of the present study was to determine the effectiveness of mindfulness-based education on alexithymia, test anxiety, and adjustment to college in students. Methods and Materials: This research was a quasi-experimental with a pre-test and post-test design with a control group. The population of this study was girl students of Payam Noor University of South Tehran Branch in the 2023-2024 academic years. The sample of this study was 30 students who were selected by purposive sampling method and randomly with the help of a lottery assigned into two equal groups. The experimental group received 8 sessions of 120 minute with the mindfulness-based education protocol of Baer et al. (2006), and the control group did not receive any education. The data of the present research were collected with Toronto alexithymia scale (Bagby et al., 1994), test anxiety questionnaire (Sarason, 1957), and adjustment to college questionnaire (Baker and Siryk, 1984) and were analyzed by multivariate analysis of covariance in SPSS-23 software. Findings: The findings of this study showed that there were significant differences between the groups in terms of all three variables of alexithymia, test anxiety, and adjustment to college. In other words, mindfulness-based education decreasing alexithymia and test anxiety, and increasing adjustment to college in students (P<0.001). Conclusion: According to the results of the present research, university counselors and psychologists can use mindfulness-based education to decrease alexithymia and test anxiety, and increase adjustment to college in students.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».