Frailty Burden and Efficacy of Initial Invasive Strategy in Chronic Coronary Disease: The <scp>ISCHEMIA</scp> Trials
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Frailty is common among patients with chronic coronary disease and is associated with worse outcomes. Methods A pooled, post hoc analysis of the ISCHEMIA and ISCHEMIA‐CKD trials was conducted. Baseline frailty was assessed using a Frailty Index (FI), and participants were categorized into data‐derived tertiles. Multivariable Cox models with multiplicative interaction terms (frailty × treatment arm) were constructed to evaluate whether baseline frailty status modified the treatment effect of the initial invasive (vs conservative) strategy on a composite outcome of cardiovascular death, myocardial infarction, hospitalization for unstable angina, heart failure, or resuscitated cardiac arrest and the secondary outcome of HRQoL (Seattle Angina Questionnaire [SAQ]). Results Among 5322 participants (mean 64 years, 24% female), a high frailty burden (tertile 3 vs. tertile 1) was associated with lower baseline SAQ scores and increased risk of adverse clinical outcomes on follow‐up. Baseline frailty burden did not significantly modify the effect of the initial invasive strategy on the primary composite outcome ( P interaction frailty × intervention arm = 0.30). However, frailty significantly modified the effect of the initial invasive strategy on HRQoL, with higher baseline frailty burden associated with greater improvement in SAQ scores at 1 year with initial invasive (vs. conservative) treatment ( P interaction frailty × intervention arm < 0.001). The treatment effect of an initial invasive vs. conservative strategy on 12‐month SAQ score change was most pronounced in individuals with lower baseline SAQ scores in both higher and lower frailty burden groups. Conclusion Patients with chronic coronary disease with a higher frailty burden are more likely to experience greater improvements in HRQoL with initial invasive management without a higher risk of adverse clinical events. Lower baseline SAQ scores predicted greater improvement in HRQoL with initial invasive management, independent of frailty burden.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».