Associations Between Sedentary Behaviour and Fine and Gross Motor Skills in 3‐ to 4‐Year‐Olds: A Secondary Data Analysis From Sunrise International Study Pilot Studies
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The evidence on associations between sedentary behaviour (SB) and motor skills in 3- to 4-year-olds is unclear and mostly from high-income countries. OBJECTIVE: The objective of this study is to examine associations between (1) screen time (h/day) and total daily SB (h/day), and gross and fine motor skills, and (2) meeting the restraint, screen time and overall SB (restraint and screen time) guidelines and fine and gross motor skills. METHODS: Cross-sectional study of 1394 3- to 4-year-olds from the pilot phase of the SUNRISE International study. Time spent in SB was measured using the activPAL accelerometer, whereas screen time and restraint were measured using a parent questionnaire. Fine and gross motor skills were measured using parent-reported Ages and Stages Questionnaire (ASQ-3). Associations between SB and motor skills were determined using linear and logistic regression, adjusting for sex and socioeconomic status. RESULTS: Every additional 1 h of screen time was associated with 0.50-point reduction in gross motor skills scores (p = 0.008). More screen time was associated with decreased odds of being on track for fine and gross motor skill development (p < 0.001 and p = 0.017, respectively). Meeting the screen time (p = 0.009) and overall SB guidelines (p = 0.006) were favourably associated with fine motor skills scores. Meeting the screen time, restraint and overall SB guidelines were favourably associated with gross motor skills scores (p = 0.007, p < 0.001 and p < 0.001, respectively), higher odds of being on track for fine (p = 0.033, p = 0.015 and p < 0.001, respectively) and gross motor skills (p = 0.006, p < 0.001 and p < 0.001, respectively) development. CONCLUSION: The present study adds to the evidence on the importance of sedentary behaviour for the motor development of 3- to 4-year-olds. It is important that policy makers and health educators develop strategies that will encourage and promote adherence to sedentary behaviour guidelines among 3- and 4-year-olds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».