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Enregistrement W4410348338 · doi:10.1111/1365-2656.70042

Heat limits scale with metabolism in ectothermic animals

2025· article· en· W4410348338 sur OpenAlexaff
Nicholas L. Payne, Jacinta D. Kong, Andrew L. Jackson, Amanda E. Bates, Simon A. Morley, James A. Smith, Jean‐François Arnoldi

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Ecology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhysiological and biochemical adaptations
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesLabexAgence Nationale de la RechercheIrish Research CouncilScience Foundation Ireland
Mots-clésEctothermScale (ratio)BiologyEcologyZoologyEnvironmental scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ectotherms given time to acclimate to warmer environments, habitats or experimental treatments tend to tolerate higher maximum temperatures, but only slightly higher. This means warmer acclimated organisms live closer to their physiological temperature limits (their 'critical temperatures'). The reason for this modest-and often highly variable-plasticity of heat limits is debated but raises concerns for resilience to future climate warming. Experiments have shown heat tolerance is dependent not just on the magnitude of thermal stress but also on time via exposure duration. This implicates rate processes in the regulation of heat limits, yet few studies have explored this possibility. Invoking biological rates (such as metabolic rate) to explain the plasticity of critical temperatures is complicated by the need to account for temperature, time and the nonlinear dependence of rates on temperature. We developed a new approach to explore whether incorporating estimated metabolic rate and its thermal scaling could explain the apparently modest and highly variable capacities of ectotherms to adjust their heat limits. To do this, we re-evaluate a large thermal tolerance dataset for diverse ectothermic animals heated from different acclimation temperatures up to their critical temperature. By integrating temperature, time and the exponential relationship between temperature and metabolic rate, we compute a cumulative 'metabolic currency' that ectotherms expend (or accumulate) before reaching their heat limits. We then explore how this quantity varies for ectotherms acclimated to different temperatures. Our 'metabolic rescaling' has a dramatic impact on explaining variation in heat limits, revealing that heating tolerance is effectively fixed within a species such that heat limits from any acclimation temperature can be predicted with remarkable accuracy by measuring heat limits at any other acclimation temperature. Heating rate also has a strong, consistent, influence. Evidently, warmer-acclimated organisms only marginally elevate their critical temperatures because they have a fixed amount of energy to spend during heating, and they spend it at a faster rate in warmer temperatures. This provides a very different perspective to leading explanations that organismal heat limits are constrained by hard physiological boundaries and instead encourages unification of thermal tolerance and metabolic scaling theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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