North+Lone Star Supernova Host Survey I: Local Host-Galaxy H$α$ Surface Brightness and the Hubble Residuals of Type Ia Supernovae
Notice bibliographique
Résumé
We present optical integral-field unit (IFU) spectroscopy acquired with the George and Cynthia Mitchell Spectrograph on the Harlan J. Smith telescope at McDonald Observatory of 94 galaxies (0.01 < z < 0.058) that have hosted Type Ia supernovae (SNe Ia). We selected host galaxies with star-forming morphology, consistent with the criteria used by Riess et al. (2022). We measured the H$α$ surface brightness of each host galaxy within 1 kpc of the location of the supernova. Using distances from the Pantheon+ sample, we find a step in Hubble residuals compared to local H$α$ surface brightness of -0.097 $\pm$ 0.051 mag at 1.9$σ$ significance in a sample of 73 host galaxies, where SNe in environments with smaller H$α$ surface brightness are, on average, less luminous after correction for light-curve shape and color. Almost all of the SNe in our sample were discovered by targeted surveys. Using an independent sample primarily from the untargeted Nearby Supernova Factory survey, Rigault et al. (2020) found a step of 0.045 $\pm$ 0.029 mag where SNe in passive environments are instead brighter, which is in 2.4$σ$ tension with our measurement. Rigault et al. (2013) designated SNe Ia comparatively small HRs (< -0.1) and faint local H$α$ surface brightness (SB) (
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».