Spatiotemporal assessment of lead (Pb) and cadmium (Cd) contamination in urban tree rings near an industrial smelter: high intraspecific variability but limited spatial differentiation
Notice bibliographique
Résumé
Assessing lead (Pb) and cadmium (Cd) concentration in tree rings may provide historical records of environmental contamination, capturing temporal changes and spatial distribution. This study examined heavy metal (HM) bioaccumulation in tree rings to assess the impact of smelting activities using urban trees. Tree rings from urban conifers were collected within a 5 km radius of the smelter to estimate spatiotemporal trends of Pb and Cd concentrations, evaluating the outcomes of contamination reduction measures and interspecies bioaccumulation patterns. Pb isotopic ratios ( 206 Pb/ 207 Pb, 208 Pb/ 206 Pb) were also measured to evaluate the Pb origin. Results showed no clear spatial pattern in relation to distance to the smelter, which may be due to the small sampling area. However, Cd bioaccumulation in urban pine was 4 to 7 times higher than in the distant site, 80 km away, indicating a local impact of industrial contamination in the urban area. Temporal analysis for pine showed a decrease of 0.27 mg/kg Cd (47%) between 1990 and 2020, reflecting the potential influence of contamination-reducing measures, while Pb concentrations in pine were 2.7 times higher (increased by 0.06 mg/kg) for the same period. Pine bioaccumulated more Cd than spruce, while spruce accumulated higher levels of Pb compared to pine. Isotope measurement confirmed that the copper smelter is the primary source of Pb. These findings underscore the complex nature of HM uptake in urban trees and suggest that further research is needed to understand the spatiotemporal effects on HM bioaccumulation patterns and which species are best suited for phytoremediation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».